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打造金融科技新标杆 壹企银智能审核平台“出圈”

2020年07月13日 18:15

新技术与金融业务的快速融合,不仅带动了金融科技的蓬勃发展,也赋予了银行业转型发展新的动能。后疫情时代,银行该如何构建技术创新体系,打造金融科技新标杆?科技公司又该如何促进技术与金融场景深度融合,搭建差异化新金融生态圈?为助力商业银行和科技企业在新赛道上跑出自己的“加速度”,由中国电子银行网、中国电子银行联合宣传年共同主办的“2020中国金融科技创新大赛”近日揭晓,金融壹账通选送的壹企银智能审核平台荣获大赛最高奖项——评审团推荐全场荣耀奖,同场获奖的还有建设银行、光大银行、民生银行、京东数科等企业。

本次大赛的评委之一、中国互联网金融协会战略研究部主任、互联网金融标准研究院副院长肖翔对壹企银智能审核平台做出了高度评价:“坚持问题导向和集成式创新思维,综合运用OCR识别、自然语言处理、微表情识别等多种前沿技术,针对性解决多类业务场景中的痛点难点,在压降人工投入和时间成本、增强决策结果可追溯性、提升智能决策质量和效率等方面取得积极的应用成效,具有良好的行业示范效应。”

壹企银背后的核心技术是人工智能。众所周知,人工智能最重要的应用是协助人类做决策,而判断人工智能技术决策准确度高低有两个主要指标:置信度和可追溯。置信度即权衡计算机系统的可信值,从而判断其出具的决策在多大程度上是靠谱的。可追溯是指能否在每个决策建议背后给出佐证依据,人们可参考判别,合理采纳,无理则弃。壹企银在这两项上都获得了很高的打分,背后自主研发的核心人工智能技术的支撑,加上融合其他多重前沿技术,壹企银可应用在保险理赔、合同审核、智能查重等多种场景下,带来更快更精准的决策建议过程。

例如在文件审核流程,通过综合利用OCR、NLP、微表情和大数据分析等技术,壹企银可使整个审核流程一目了然,极大提高工作效率。例如OCR技术通过第三方接口支持多种票据,包括公有票据、私有票据和医疗票据的识别;NLP技术可以从众多非结构化数据中,通过语义分析提取关键特征,并根据客户信息拟化出多种相关问题;微表情技术可以在视频复审时,根据客户微表情的变化,捕捉洞察客户内心情感偏向;大数据分析技术根据上述提取的关键特征信息与条款、历史数据进行对比,再结合客户内心的变化,从而为审核提供有力的决策支持。

除了技术“靠谱”,壹企银的流程设计也十分出色,整体流程简洁高效,整个过程只需极少的人工录入信息,基本上做到了全自动化,每个结论都可以查到相关的依据支撑,让结果是“可追溯”的,提高了透明度,加快了审核速度。

金融风控是壹企银的典型应用场景。以往的金融风控可以用“成本高、风控难、客户满意度差”来形容,由于风险来源广泛、识别难度大、风险因素复杂多样,需要参考众多的案例文档、征信报告、财务报告等等,有些复杂案例需要至少10年丰富经验的风险人员才能胜任,无疑使得人力成本飙高。即便如此,欺诈等事情时有发生,因为仅靠人工判断,仍会百密一疏。而且风控涉及的面很广,有市场风险、法律风险、信用风险等,风控结果若想有理有据,使人易理解且有说服力,精准快速的条款查找非常必要。在金融壹账通推出壹企银后,这三大难题都在很大程度上得到缓解。

据统计,应用壹企银后,征信预审、反欺诈、风险审查、监控预警等典型金融场景活动的平均耗时减少了 50%,人员投入减少了40%,整个过程的透明度显著增加,客户满意度显著提高。

据壹企银的设计者之一、金融壹账通企业金融服务中心资金端研发团队的王盼介绍, 目前壹企银平台已经落户十多家金融机构,目前有多家的潜在客户表现出浓厚的兴趣,”我们计划覆盖更多的应用场景,加速助力传统金融机构线上化转型,打造金融机构云集群”,他说。

据悉,本次大赛自启动以来受到了行业内外广泛关注,无论是从参赛主体还是从案例类别看,都体现了很高的水准。参赛案例中,参赛案例中,既有工商银行、中国银行、建设银行等国有大行,又有蚂蚁金服、京东数科、金融壹账通等知名科技公司,可谓是强强对话,竞争激烈。案例类别也涵盖各类新技术、新业态,包括金融云计算、金融大数据、金融区块链和人工智能等前沿科技。专家评审们一致认为金融科技创新的意义不仅仅在于新兴技术的创新与探索,更重要的是新兴技术如何与更多的场景连接起来,在创新应用上具有实用性和普遍性,更好服务于金融机构、实体经济和普惠金融。

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