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企业数字化产业升级方法论

2021年08月02日 10:12 阅读:3,905

数字时代发展的窗口期并不会很长,企业应抓住当前技术升级与变革的机遇,时刻把握以数据驱动为核心基础的产业升级方法论,将投资发展的重心转向并同步于数字化转型的生态模式中去,提升自身数字化决策的能力建设。

从原始社会到农业社会,再到工业社会,并进入数字社会,时代跨越的速度越来越快,可以预见数字时代发展的窗口期并不会很长,每次的技术变革都会导致大量企业的升起与消逝。技术变革过程中,对技术的预判和业务应用能够让企业脱颖而出。

企业数字化产业升级方法论

数字经济就是以数据驱动为基础、以数据资产为核心的商业模式。通过对历史数据的收集分析,从而得到对事物发展周期判断的方法论,帮助政府、企业在下一步国家发展策略上做出决策。海量数据的产生、采集、存储、计算、分析建模、安全保障、流通流转、辅助决策等正是依赖于各类数字技术的发展与应用实践。以数据为关键要素,深度融合数字技术和业务是落实我国全面数字化转型的关键路径。

机遇:数字化转型

从以往的经验来看,数字政府的建设需要政府部门统筹规划、科技企业协助技术实现与落地、特殊职能部门运营与监管等多方充分协同,共同打造政府+企业、技术+法律,协同推进数据流动,服务数字政府建设。目标是实现以数字技术为支撑,重塑政务信息化管理架构、业务架构、技术架构,通过构建大数据驱动的政务新机制、新平台、新渠道,进一步优化调整政府内部的组织架构、运作程序和管理服务,全面提升政府在经济调节、市场监管、社会治理、公共服务、环境保护等领域的履职能力,形成“用数据对话、用数据决策、用数据服务、用数据创新”的现代化治理生态。

于企业而言,应抓住当前技术升级与变革的机遇,时刻把握以数据驱动为核心基础的产业升级方法论,将投资发展的重心转向并同步于政府数字化转型的生态模式中去,提升自身数字化决策的能力建设。企业应当掌握前沿技术,打造坚实的数据供应链,例如运用云计算提高数据计算能力,提升数据质量和连接管理,优化由人工智能相关技术支持的算法,补充区块链应用能力,解决高速高并发传输问题,大规模计算问题,计算复杂度问题,多维信息因果推断问题,信任机制问题,从而帮助企业更好地基于数据要素做出决策。

培育数据要素市场

数据要素是未来社会数字化、信息化发展的重要基础,对产业创新模式和创新体系变革具有重要的催化作用。海量数据的产生、传输、存储、高效计算、智能分析、安全共享开放、流通流转是产业创新生态的基础。5(5G)、I(IOT)、A(AI)、B(Block Chain)、C(Cloud)、D(Big Data)、E(Edge Computing)这些数字技术在一定程度上正是解决了数据的生产、传输、存储、计算、分析挖掘以及安全共享等问题。

5G的三大特性海量物联、增强移动宽带、超低时延实现高速率、大容量通信,使边缘计算成为可能,将网络的灵活性大大提高,使大规模物联网成为可能。5G带动物联网的发展,将促使更多终端接入,而“端”所产生的海量数据,与信息化时代所产生的大量数据汇合,成为智能时代重要资源。

中央全面深化改革委员会在第七次会议中给出了数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的十六字指导意见。其目的在于AI需要和实体经济深度融合,坚持以市场需求为导向,以产业应用为目标。对于新型生产关系区块链来说,保证了数据的安全性和隐私。它的优势在于共建共治、不可伪造不可篡改、可跟踪可溯源、公开透明可验证。

分布式云向边缘扩展,边缘赋能,混合云走上舞台。使用云服务的企业可以保留物理组件的所有权,并继续维持治理、运营和更新。从技术角度来看,大数据与云计算密不可分,大数据的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它往往依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

2020年4月中共中央、国务院明确提出“加快培育数据要素市场”,数据与土地、劳动力、资本、技术并列为五大生产要素,肯定了数据在经济社会发展中的重要性,而上述的5IABCDE这些数字技术正是数据驱动型业务的基础设施。

5G:数字化转型关键

在技术层面,根据近几年Gartner数字技术成熟度趋势可以看出,四个技术领域值得决策者优先关注。商业生态扩展类技术,如区块链+云计算极大降低区块链应用门槛与成本、区块链+大数据构建可信的大数据生态、区块链+物联网促进物联网设备可信链接。融合类技术,如脑机接口,数据融合。商业自动化技术,如承载货物与商业无人机。安全类技术,如软件定义安全将带来更加安全的数字化世界。

企业数字化产业升级方法论

在业务层面,智能组合型业务通过获取更好的信息并对此做出更敏锐的响应来彻底改变决策。依靠丰富的数据和洞见,未来的机器将具有更强大的决策能力。智能组合型业务将为重新设计数字化业务时刻、新业务模式、自主运营和新产品、各类服务及渠道铺平道路,其根源是需要对数据要素的价值进行深度及高效的挖掘。需求由存数,转为用数和管数,所需的技术能力与治理模式都在变革。

在商业层面,5G将成为企业数字化转型2.0的关键技术,到2024年,(中国)超过60%的5G连接来自行业业务应用场景。5G 低时延、高可靠通信要求,边缘计算成为必然选择(IDC中国预测)。2009年全球的物联网设备仅为9亿,到2020年底已有260亿物联网设备,市场价值达3000亿美元。到2022年,物联网服务业的市场规模将达到1.9万亿美元(Gartner预测)。人工智能结合行业经验和专家,在垂直领域同合作伙伴一起探索与研究。进而替代简单的、重复性的人工劳动,提高工作效率。

到2023年,区块链技术每年将为价值2万亿美元的商品和服务提供全球流动和跟踪支持(Gartner预测)。2019年市场规模达2427亿美元,2022年市场规模将会达到3623亿美元(Gartner预测)。2019年中国大数据产业规模达5397亿元,到2022年将突破万亿元(赛迪预测)。2022年,“边缘计算将成为所有数字业务的必要需求。”Gartner估计,40%的大型企业将在2021年的项目中纳入边缘计算原则,而2017年只有不到1%的企业实施(Gartner预测)。

企业数字化产业升级方法论

以数据为关键要素,深度融合数字技术和业务是加快政府决策走向科学化、推动社会治理实现精准化、促进公共服务达到高效化、助力政府治理体系民主化的“四化过程”,而这“四化过程”最终目的是“为人民服务”,提升人民群众的获得感、幸福感、安全感,这一闭环正是典型的运营体系,是对价值数据、规章制度、流程等的运营。这一理念在企业数字化转型中同样适用。面对“新基建”为全行业带来的新契机、新挑战,运营商应进一步发挥自身优势全面投入技术与应用中,开放合作,共创价值。

*作者系联通数字科技有限公司副总裁兼数据智能事业部总经理

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*本文首发于《经理人》2020年07月刊

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