{"code":0,"message":"","data":{"typeDesc":"新闻快讯","releaseTime":"2026-11-03T16:48:51","createPsn":"何里玉","firstColumnCode":"JSKX","collectFlag":0,"source":"经理人融媒体中心","title":"云生集团云生就业通获2026年“数据要素 ×”大赛上海分赛人力资源赛道一等奖","type":"XW","likesFlag":0,"collectAmount":0,"content":"<p style=\"text-indent: 2em; text-align: left;\">10月30日，2026年“数据要素×”大赛上海分赛颁奖仪式在2026全球数商大会上举办。云生集团申报项目“云生就业通——基于多源就业数据的重点人群智能画像与精准匹配服务平台”（以下简称：云生就业通）获得2026“数据要素×”大赛上海分赛人力资源赛道一等奖。</p><p style=\"text-align: center;\"><img src=\"https://www.sino-manager.com/admin/manager/open/file/download/a6449079-d2a0-45ba-8928-784adfc4cd74.jpg\" alt=\"\" data-href=\"\" style=\"height: auto !important;\"></p><p style=\"text-indent: 2em; text-align: left;\">云生集团CTO、“云生就业通”项目团队成员吴斌代表集团上台领奖。</p><p style=\"text-align: center;\"><img src=\"https://www.sino-manager.com/admin/manager/open/file/download/fae04dd3-4270-4365-952b-ed11c8c5ed50.jpg\" alt=\"\" data-href=\"\" style=\"height: auto !important;\"></p><p style=\"text-indent: 2em; text-align: left;\">国家级赛事背书，数据要素与稳就业深度融合</p><p style=\"text-indent: 2em; text-align: left;\">作为贯彻落实党中央、国务院关于加快培育数据要素市场、建设数字中国部署要求的重要载体，“数据要素×”大赛由国家数据局牵头、多部委联合主办，是国家级权威赛事，也是《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》落地推进的核心抓手，赛事依托各类应用场景，探索数据合规流通路径，挖掘数据要素市场化落地方式。</p><p style=\"text-indent: 2em; text-align: left;\">2026年“数据要素×”大赛上海分赛历经四个月的精彩赛事，经过项目征集、初赛评审、决赛评审层层选拔，从800余个报名团队中遴选出143个获奖项目，赛事产生多类具备落地价值的数据要素应用方案。</p><p style=\"text-align: center;\"><img src=\"https://www.sino-manager.com/admin/manager/open/file/download/41fd55a7-fbe6-464a-aceb-023b362d55b0.jpg\" alt=\"\" data-href=\"\" style=\"height: auto !important;\"></p><p style=\"text-indent: 2em; text-align: left;\">云生集团所在人力资源赛道，由上海市数据局、上海市人社局联合主办，静安区数据局承办，赛道围绕公共就业服务数字化方向，在落实数据安全与个人信息保护要求基础上，探索就业相关数据合规融合应用，挖掘数据要素在稳就业、人岗精准匹配等场景价值，遴选可复制、可落地的人力资源数字化样板方案。</p><p style=\"text-indent: 2em; text-align: left;\">云生就业通，依托多源就业数据与AI智能体，探索就业供需匹配方案</p><p style=\"text-indent: 2em; text-align: left;\">当前就业市场长期存在三方突出痛点：</p><p style=\"text-indent: 2em; text-align: left;\">求职端岗位信息分散、真伪混杂，求职者普遍面临信息不对称、盲目投递、匹配效率偏低的困境；</p><p style=\"text-indent: 2em; text-align: left;\">招聘端企业HR简历筛选工作量大、流程繁琐，招聘时间成本、获客成本居高不下；</p><p style=\"text-indent: 2em; text-align: left;\">在政府公共就业服务端，传统服务平台大多以岗位信息展示为主，缺少成熟的双向AI智能撮合能力，难以实现岗位资源、求职需求的精准、动态适配，制约公共就业服务效能进一步提升。</p><p style=\"text-indent: 2em; text-align: left;\">云生集团参赛项目“云生就业通”，针对上述行业痛点打造数据要素应用方案。</p><p style=\"text-align: center;\"><img src=\"https://www.sino-manager.com/admin/manager/open/file/download/5346c2a9-d622-4600-9a83-0f68189170df.jpg\" alt=\"\" data-href=\"\" style=\"height: auto !important;\"></p><p style=\"text-indent: 2em; text-align: left;\">亮点1：以多源就业数据为核心要素构建和迭代岗位胜任力库</p><p style=\"text-indent: 2em; text-align: left;\">依托云生集团成立十余年来累计超过25000家企业和超过320万雇员的多源业务数据积累，基于麦克利兰冰山模型，“云生就业通”以多源就业数据为核心要素构建和迭代岗位胜任力库，并依据岗位胜任力库进行岗位画像与人才画像分析。目前，岗位技能库规模超过28万，从业经验库超过19万。</p><p style=\"text-align: center;\"><img src=\"https://www.sino-manager.com/admin/manager/open/file/download/810862ca-cf49-48b0-a736-589dce702ac7.jpg\" alt=\"image00003\" data-href=\"\" style=\"height: auto !important;\"></p><p style=\"text-indent: 2em; text-align: left;\">亮点2：大模型与岗位胜任力库、匹配算法的协同</p><p style=\"text-indent: 2em; text-align: left;\">大模型先理解岗位描述和人才简历，在岗位胜任力库标签的约束下形成标准化画像；进入海量匹配阶段后，再通过多维度动态权重算法进行评分和排序。在匹配计算环节，“云生就业通”实现了1秒完成10万次匹配的技术能力。</p><p style=\"text-align: center;\"><img src=\"https://www.sino-manager.com/admin/manager/open/file/download/c2e37cce-848c-467d-b70a-0bd24afd151b.jpg\" alt=\"image0009\" data-href=\"\" style=\"height: auto !important;\"></p><p style=\"text-indent: 2em; text-align: left;\">亮点3：多层次的数据安全保障体系</p><p style=\"text-indent: 2em; text-align: left;\">云生集团构建了多层次数据安全保证体系，包括等保3级、ISO27001信息安全认证体系等。“岗位求职者双向画像智能匹配标注数据集”获得了数据知识产权登记证书。因此，“云生就业通”是在严守数据安全、个人信息保护底线的前提下，面对百万级求职者和十万级岗位，实现跨行业、能理解语义、可解释、能高速规模化的精准人岗匹配。</p><p style=\"text-align: center;\"><img src=\"https://www.sino-manager.com/admin/manager/open/file/download/4f42496f-e849-4525-aba1-166cf21643fc.jpg\" alt=\"image00010\" data-href=\"\" style=\"height: auto !important;\"></p><p style=\"text-indent: 2em; text-align: left;\">搭建双向AI撮合引擎，打通求职端、用工企业端、政府公共就业服务端的协同链路：面向求职者实现岗位智能推荐、精准匹配，减少无效投递；面向企业实现简历智能初筛、需求精准触达，压缩招聘周期、降低招聘成本；面向人社公共就业服务体系补齐AI双向撮合能力短板，支撑重点群体就业帮扶、就业供需态势研判，推动公共就业服务从“信息展示”向“智能精准撮合”升级。</p><p style=\"text-align: center;\"><img src=\"https://www.sino-manager.com/admin/manager/open/file/download/b2e2e928-bb17-4ae0-a036-a997ab1e0c75.jpg\" alt=\"\" data-href=\"\" style=\"height: auto !important;\"></p><p style=\"text-indent: 2em; text-align: left;\">挖掘数据要素价值，落地就业数字化服务场景</p><p style=\"text-indent: 2em; text-align: left;\">“云生就业通”项目团队认为，数据要素的价值，最终取决于它能否在真实业务中持续发挥作用。</p><p style=\"text-indent: 2em; text-align: left;\">据了解，“云生就业通”已经赋能全国30多个城市的人社、园区、就业促进中心，包括上海、北京、天津、济南、无锡、泰州等地，累计服务1300多万求职者。</p><p style=\"text-align: center;\"><img src=\"https://www.sino-manager.com/admin/manager/open/file/download/bb2a931f-8b00-4727-b1f9-b2ff07c2f8e2.png\" alt=\"\" data-href=\"\" style=\"height: auto !important;\"></p><p style=\"text-indent: 2em; text-align: left;\">“以上海为例，‘云生就业通’为上海市就业促进中心落地‘乐业上海第一站’AI政务应用提供专业化技术支撑，尤其在岗位胜任力模型建设、大模型开发部署、MAP平台对接等方面给予充分支持。”团队成员介绍说，“项目实施过程中，在有限的算力条件下，‘云生就业通’为重点帮扶人员提供了有效的人岗匹配服务，并为此收到上海市就业促进中心的感谢信。”</p><p style=\"text-indent: 2em; text-align: left;\">“另外我们还在多地部署了线下就业通智能一体机，求职者可以通过语音交互和触屏操作直接找工作，AI将7＊24小时在线提供精准推岗、智能沟通即时应答服务，支撑地方打造‘15分钟就业圈’。”云生团队表示，就业通一体机产品部署在哪里，公共服务就延伸到哪里。</p><p style=\"text-align: center;\"><img src=\"https://www.sino-manager.com/admin/manager/open/file/download/3cfeeb23-8564-465e-be02-a745d4f611d5.jpg\" alt=\"123323\" data-href=\"\" style=\"height: auto !important;\"></p><p style=\"text-indent: 2em; text-align: left;\">本次获奖，体现赛事评审对云生集团在人力资源领域数据要素合规应用、就业数字化实践的肯定。作为深耕“AI＋人力”智能服务的本土企业，云生集团长期深度配合上海市人社局、上海市数据局等部门开展公共就业数字化探索，持续在人力数据治理、可信流通、AI就业服务场景上沉淀能力。</p><p style=\"text-indent: 2em; text-align: left;\">下一步，云生集团将依托本次获奖成果，持续打磨“云生就业通”方案，积极推动项目落地转化，总结形成人力资源领域数据要素应用的可复制样板，持续参与上海公共就业数字化建设，沉淀可对外输出的人力资源数据融合应用实践经验。</p>","downloadAmount":0,"filePageAmount":0,"releaseDateStr":"2026-11-03 16:48:51","fileUrl":"","readAmount":0,"columnCode":"","id":22385,"keyword":"","likesAmount":0,"statusDesc":"已上架","createPsnId":179,"firstColumnName":"即时快讯","updateTime":"2026-11-03 16:49:03","coverImgUrl":"","isExistFile":0,"createTime":"2026-11-03 16:49:03","authorName":"","isTop":0,"simpleContent":"","contentLength":0,"status":1,"columnName":null}}